Sabrina Wallace's RS and the Public Private Network Staging a Global Coup
https://www.bitchute.com/video/RKdJJfFMhGoc/
Sabrina Wallace Part 2- Networks, Transhuman Business Models, the TSDB, Traitors, & Torture Training
https://www.bitchute.com/video/vEWpQ6ltegYh/
Sabrina Wallace Part 3- Networks, Transhuman Business Models, the TSDB, Traitors, &Torture Training
What are Time Series Databases? TSDB
Time series databases allow businesses to store time-stamped data. A company may adopt a time series database if they need to monitor data in real time or if they are running applications that continuously produce data. Some examples of applications that product time series data include network or application performance monitoring (APM) software tools, sensor data from IoT devices, financial market data, and a number of security applications, among many others. Time series databases are optimized for storing this data so that it can be easily pulled and analyzed. Time series data is often used when running predictive analytics or machine learning algorithms, enabling users to understand historical data to help predict future outcomes. Some big data processing and distribution software may provide time series storage functionality.
Ce sunt bazele de date cu serii de timp?
Bazele de date cu serii de date temporale permit întreprinderilor să stocheze date cu marcaj temporal. O companie poate adopta o bază de date cu serii temporale dacă trebuie să monitorizeze datele în timp real sau dacă rulează aplicații care produc date în mod continuu. Printre exemplele de aplicații care produc date din serii de timp se numără instrumentele software de monitorizare a performanței rețelelor sau a aplicațiilor (APM), datele senzorilor de la dispozitivele IoT, datele de pe piețele financiare și o serie de aplicații de securitate, printre multe altele. Bazele de date cu serii temporale sunt optimizate pentru stocarea acestor date, astfel încât să poată fi extrase și analizate cu ușurință. Datele din seriile de timp sunt adesea utilizate atunci când se execută algoritmi de analiză predictivă sau de învățare automată, permițând utilizatorilor să înțeleagă datele istorice pentru a ajuta la prezicerea rezultatelor viitoare. Unele programe software de procesare și distribuire a datelor mari pot oferi o funcționalitate de stocare a seriilor temporale.
TSDB aplică protocolul OpenTSDB pentru a lucra cu Alibaba Cloud IoT, sisteme de mesaje și sisteme de calcul în timp real, contribuind la reducerea costurilor asociate cu dezvoltarea conexiunii dispozitivelor IoT.
De asemenea, bazele de date cu serii de timp sunt echipate cu algoritmi specializați, concepuți pentru a interoga rapid datele pentru a efectua analize statistice complexe.
OpenTSDB este o bază de date scalabilă cu serii temporale care a fost scrisă pe baza HBase. Aceasta este capabilă să stocheze trilioane de puncte de date la milioane de scrieri pe secundă.
No comments:
Post a Comment